GHDDI自研“AI孔明”制药平台在京发布，以AI全流程设计引领新药研发新范式

2025年12月11日，北京 —— 今日，全球健康药物研发中心（GHDDI）在京成功举办“‘AI孔明’智驭新药未来”主题活动，正式发布由中国自主研发的、率先实现药物研发全流程智能设计的AI平台——“AI孔明”。该平台的问世，标志着中国在利用人工智能实现端到端药物研发领域取得了重大突破，是AI赋能生命科学、发展新质生产力的一项标志性成果。作为全国首个秉持普惠与可及性原则，聚焦应对疟疾、结核病以及病毒等全球健康疾病挑战的开放式AI制药平台，“AI孔明”旨在赋能全球科研力量，显著提升从靶点发现到临床候选药物的研发效率与成功率，尤其致力于加速结核病、疟疾等全球健康重点领域的新药研发。

GHDDI首席运营官陆漫春博士开场致词

突破技术壁垒：“AI孔明”实现全流程AI驱动药物设计

全球健康药物研发中心在AI制药领域历经多年深耕，成功整合全球顶尖资源，自主研发了具备完整药物研发能力的AI药物研发平台——“AI孔明”。该平台实现了从“靶点结构分析→AI分子生成→药物设计→活性评估→成药性优化”的全流程无缝覆盖，打通了早期药物发现的关键技术链条。

“AI孔明”平台以“端到端智能药物设计”为核心理念，构建了覆盖靶点结构分析、分子生成、活性预测、成药性评估与多目标优化的一体化AI药物研发体系。平台依托全球顶级科研机构联盟的知识体系与GHDDI多年积累的真实研发数据，将分散于不同环节的生物学、化学与药理学知识进行系统化数字重构，转化为可推理、可创造、可进化的AI生产力。在核心算法层面，“AI孔明”融合生成式AI分子设计模型、高精度虚拟筛选、多任务ADMET评估模型等多类原创算法，实现从“设计—筛选—评估—优化—决策”的智能闭环，大幅压缩传统药物发现中“反复试错”的周期。平台已在结核病、疟疾及罕见病等数十条真实研发管线中完成系统验证，候选分子命中率与优化效率相较传统流程实现了数倍至数十倍的显著提升，充分展现其高效性与精准性。针对生物医药领域对数据与算力的高安全要求，“AI孔明”同步构建了自主可控的安全底座，支持本地化与私有云部署，确保核心科研数据合规、可控、安全流转。在坚持公益使命的同时，平台也以开放姿态面向全球学术界与产业界共享，推动形成以中国自主创新为引领的AI赋能药物研发新范式。

与市场上专注于单一环节的AI工具不同，“AI孔明”始终聚焦真实药物研发场景，深度融合生物学、药物化学与药代动力学等专家的实战经验，依托全流程一体化架构与基于大语言模型（LLM）的智能体引擎，以“智能体”方式贯通“靶点—设计—筛选—评估—优化”的完整链条，系统性打破长期存在的数据割裂与流程断层；并在真实研发管线中持续学习、不断迭代进化，使复杂的计算药物设计能力以“平台化、智能化、普惠化”的方式赋能一线科研人员，真正推动先进计算药物研发技术从“依赖少数专家经验的工具”升级为“可规模化复制的科研基础设施与新质生产力”。

GHDDI数据科学团队负责人郭晋疆博士及团队正在演示如何借助“AI孔明”进行高效的新药设计

使命驱动创新，以科技慈善回应全球健康挑战

全球健康药物研发中心主任丁胜教授深入阐释了“AI孔明”平台承载的使命与愿景。他表示：“‘AI孔明’平台的亮相，首先是中国科研智慧在AI制药这一前沿领域的一次系统性展示，它证明了我们有能力构建覆盖药物发现全流程的自主基础设施。但对我们GHDDI而言，技术的突破本身不是终点。作为一家非营利机构，我们研发‘AI孔明’的初心，始终是解决全球健康领域最紧迫但又被市场忽视的需求——那些困扰着全球千万患者却缺乏商业投入的疾病。”

在开放协作的理念指引下，GHDDI在活动上呼吁更多全球学术科研机构、制药企业、生物技术公司及研发组织加入“AI孔明”平台的共建网络，共同拓展其在多疾病、多场景下的应用能力。

GHDDI期待与来自不同背景的科研力量携手，在不断丰富的实战中持续优化平台效能，共同推动这一开放式基础设施走向成熟，构建更具包容性与生命力的科技公益新生态。

圆桌讨论环节：陆漫春博士（GHDDI首席运营官）

张儒民博士（GHDDI首席科学官）

郭晋疆博士（GHDDI数据科学部负责人）

刘海广博士（北京中关村学院首席科学家 科研部主任 ）

何万青博士（清程极智合伙人/VP 原阿里云高性能计算负责人 英特尔首席工程师）

 

GHDDI AI孔明平台链接：https://datascience.ghddi.org